Unsere Geschichte
Wie Neuronia entstanden ist
Neuronia wurde 2021 in Zürich gegründet – von einem kleinen Team aus Entwicklern und Pädagogen, die selbst erlebt hatten, wie schwer es ist, in der Flut von Online-Kursen eine klare, ehrliche Lernstruktur zu finden. Viele Angebote versprachen schnelle Ergebnisse, aber vermittelten Halbwissen oder übersprangen wesentliche Grundlagen.
Der Ausgangspunkt war simpel: Wie würde ein guter Freund, der KI-Entwickler ist, einem Lernenden das Thema erklären? Schrittweise, ehrlich, mit Raum für Fragen und ohne künstliche Dringlichkeit. Diese Haltung prägt jeden Kurs, den Neuronia entwickelt hat.
Heute begleitet Neuronia Lernende aus der ganzen Schweiz und dem deutschsprachigen Raum durch drei strukturierte Kursebenen – vom ersten Blick auf Machine-Learning bis zum Aufbau produktionsfähiger KI-Systeme. Das Tempo bestimmen die Lernenden, nicht ein Algorithmus.
Unsere Mission
Was uns antreibt
Transparenz statt Hype
Wir erklären, was KI kann und was nicht. Kein Versprechen von Schnellergebnissen oder garantierten Abschlüssen.
Tiefe statt Breite
Drei klar aufeinander aufbauende Kurse statt einem endlosen Katalog. Fundiertes Wissen, das hält.
Menschliche Begleitung
Mentoren lesen Projekte, beantworten Fragen und geben ehrliches Feedback – keine automatisierten Antworten.
Verantwortungsvoller Umgang mit KI
Wir bringen Lerninhalten über ethische Fragen und Verantwortung im KI-Einsatz genauso viel Gewicht wie technischem Wissen.
Das Team
Menschen hinter Neuronia
Unser kleines Team verbindet technische Tiefe mit pädagogischem Gespür.
Lukas Meier
Gründer & Kursleiter ML
Lukas arbeitete sechs Jahre als Machine-Learning-Ingenieur in Zürich, bevor er Neuronia gründete. Er entwickelt die Kurse für Applied ML und Produktionssysteme.
Sara Keller
Lerndesign & Mentoring
Sara bringt einen Hintergrund in Erwachsenenbildung und Psychologie mit. Sie gestaltet die Kursstruktur und betreut Lernende persönlich durch ihre Projekte.
David Frei
Technische Infrastruktur
David verantwortet die Lernplattform, die Datensicherheit und die technische Betreuung der Kursinhalte. Er stellt sicher, dass alles reibungslos und datenschutzkonform läuft.
Qualitätsstandards
Wie wir Qualität sichern
Unsere Standards gelten für Inhalte, Betreuung und Datenschutz gleichermassen.
Kuratierte Inhalte
Jeder Kursinhalt wird von Fachpersonen entwickelt und regelmässig aktualisiert – kein automatisch generiertes Material.
Persönliches Feedback
Portfolio- und Capstone-Projekte werden von Menschen gelesen und kommentiert, nicht von Algorithmen bewertet.
DSG-Konformität
Alle Lernendendaten werden nach dem Schweizer Datenschutzgesetz behandelt. Keine Weitergabe an Dritte für Werbezwecke.
Laufende Aktualisierung
KI-Entwicklung bewegt sich schnell. Wir überarbeiten Kursinhalte mindestens zweimal jährlich, um relevant zu bleiben.
Rückmeldungskultur
Lernende können jederzeit Anmerkungen zu Inhalten geben. Wir nehmen das ernst und reagieren darauf.
Klare Lernziele
Jeder Kurs beginnt mit einem klaren Bild dessen, was am Ende wirklich beherrscht werden kann – und was nicht.
Unsere Überzeugung
KI-Entwicklung ist ein Handwerk
Wer KI-Systeme aufbauen will, braucht mehr als ein paar YouTube-Videos und einen API-Schlüssel. Es braucht Verständnis für Daten, Modellarchitekturen, Evaluierungsmetriken und – genauso wichtig – die Fähigkeit zu erkennen, wann ein Modell falsch liegt. Das lernt man nicht über Nacht.
Neuronia steht für einen Ansatz, der dieses Handwerk ernst nimmt. Unsere Kurse sind so aufgebaut, dass Lernende die Konzepte wirklich verstehen, bevor sie zum nächsten Schritt übergehen. Projekte sind kein Ornament am Ende eines Moduls, sondern der Kern des Lernens.
Wir glauben, dass gute KI-Bildung auch ethische Fragen einschliessen muss. Was bedeutet es, ein System zu bauen, das Entscheidungen trifft? Wie gehe ich mit unsicheren Modellausgaben um? Wann ist ein KI-System wirklich für den produktiven Einsatz geeignet? Diese Fragen behandeln wir nicht als Randthema.
Unsere Lernenden kommen aus verschiedenen Ausgangspunkten – manche sind Quereinsteiger aus anderen technischen Berufen, andere kommen frisch aus dem Studium, wieder andere sind bereits Entwickler und möchten ihr Wissen vertiefen. Gemeinsam ist ihnen, dass sie etwas Solides aufbauen wollen.
Mitmachen
Lernen Sie uns kennen
Stellen Sie uns Ihre Fragen direkt. Wir sind ein kleines Team und antworten persönlich.
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