Unser Ansatz
Wie wir lehren
Jeder Kurs folgt demselben Grundprinzip: Konzepte verstehen, dann anwenden. Nicht umgekehrt.
Grundlage schaffen
Konzepte werden schrittweise eingeführt – mit Kontext, warum sie wichtig sind.
Selbst ausprobieren
Übungen und Mini-Projekte direkt im Anschluss – Fehler machen ist Teil des Lernens.
Feedback einholen
Mentoren lesen Projekte und geben konkrete Rückmeldung – was gut ist und was verbessert werden kann.
Weiterentwickeln
Das Gelernte fließt in den nächsten Kurs oder in eigene Projekte – nachhaltiges Wissen statt schnelles Vergessen.
Grundlagen der KI-Entwicklung
Ein Einstieg ohne Voraussetzungen. Der Kurs erklärt, wie Daten aufbereitet werden, wie einfache Machine-Learning-Modelle funktionieren und wie man erste eigene Experimente aufbaut. Kein Hintergrundwissen in Mathematik oder Programmierung nötig – nur die Bereitschaft, sich auf etwas Neues einzulassen.
Geeignet für
Menschen ohne Programmiererfahrung, die verstehen wollen, wie KI grundsätzlich funktioniert – ohne überfordert zu werden.
Applied Machine Learning Engineering
Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die bereits Python kennen und tiefer in die Arbeit mit Modellen einsteigen möchten. Schwerpunkt ist die solide Engineering-Praxis: Modelle nicht nur bauen, sondern gut bauen – mit reproduzierbaren Experimenten, nachvollziehbarer Evaluation und einem Portfolio-Projekt als Abschluss.
Geeignet für
Lernende mit Python-Grundkenntnissen, die systematisch und nachhaltig an ML-Projekten arbeiten wollen.
Production AI Systems & MLOps
Das fortgeschrittene Programm beschäftigt sich damit, wie KI-Systeme in der Praxis sicher, wartbar und nachvollziehbar betrieben werden. Deployment, Monitoring, Workflow-Tooling und kollaborative Arbeitsweisen stehen im Vordergrund. Abschluss ist ein Capstone-Projekt mit Peer-Review-Prozess.
Geeignet für
Erfahrene Entwickler, die KI-Systeme nicht nur bauen, sondern langfristig verantwortungsvoll betreiben wollen.
Kursvergleich
Welcher Kurs passt für Sie?
| Merkmal | Grundlagen CHF 280 |
Applied ML CHF 620 Beliebt |
MLOps CHF 990 |
|---|---|---|---|
| Keine Vorkenntnisse nötig | Python nötig | ML-Erfahrung nötig | |
| Live-Sessions | |||
| Mentorengeprüftes Projekt | |||
| Peer-Review-Prozess | |||
| MLOps & Deployment | |||
| Aufgezeichnete Materialien |
Über alle Kurse
Was in jedem Kurs gilt
Datenschutz nach DSG
Ihre Daten bleiben in der Schweiz und werden nicht an Dritte weitergegeben.
Laufend aktualisiert
Inhalte werden mindestens zweimal jährlich überarbeitet und an aktuelle Tools angepasst.
Ehrliches Feedback
Keine automatisierten Bewertungen – echte Rückmeldungen von echten Personen.
Ethik als Kursbestandteil
Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen ist Teil jedes Kursprogramms.
Teilnahmebestätigung
Nach Abschluss erhalten Sie eine Bestätigung über behandelte Inhalte und Projektabschluss.
Einmalzahlung, kein Abo
Sie zahlen einmal für einen Kurs – keine laufenden Gebühren, keine Überraschungen.
Preisübersicht
Transparente Kurspreise
Alle Preise in CHF, inklusive Mehrwertsteuer. Einmalige Zahlung ohne Folgekosten.
Einsteiger
Grundlagen der KI
CHF 280
- 8 Wochen Kurs
- Live-Sessions inklusive
- Aufzeichnungen dauerhaft
- Mini-Projekte
Mittelstufe
Applied ML Engineering
CHF 620
- Eigenes Tempo im Kurs
- Live-Sessions inklusive
- Portfolio-Projekt
- Mentorengeprüftes Feedback
Fortgeschritten
Production AI & MLOps
CHF 990
- 12 Wochen Kurs
- Live-Sessions inklusive
- Capstone-Projekt
- Peer-Review-Prozess
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