Lernende bei Neuronia

Was Menschen berichten, die unsere Kurse durchgearbeitet haben

Keine ausgedachten Erfolgsgeschichten. Rückmeldungen, wie sie im Alltag des Lernens entstehen.

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340+

Lernende seit 2021

4.6

Ø Kursbewertung / 5

88%

Abschlussrate

4 J.

KI-Bildung in Zürich

Was Teilnehmende sagen

AH

Anna Hofer

Zürich · Grundlagen-Kurs

Ich hatte null Programmiererfahrung. Ehrlich gesagt war ich skeptisch, ob das ohne Mathe-Hintergrund überhaupt möglich ist. Aber der Aufbau ist wirklich schrittweise – man versteht, bevor man weitermacht. Die Live-Session am Mittwoch war für mich der wichtigste Teil, weil ich dort Fragen stellen konnte.

Mai 2025

TN

Thomas Nussbaum

Bern · Applied ML Kurs

Das Portfolio-Projekt hat mir viel abverlangt, aber genau das war hilfreich. Das Feedback vom Mentor war konkret und nicht nur lobend – er hat auch gezeigt, wo mein Code noch besser strukturiert werden könnte. Solche Rückmeldungen kannte ich von anderen Kursen nicht.

April 2025

MV

Miriam Vogel

Basel · MLOps-Kurs

Als Softwareentwicklerin wollte ich verstehen, was hinter ML-Deployment wirklich steckt. Der Kurs hat das gut aufgedröselt – nicht nur „wie", sondern auch „warum so und nicht anders". Der Peer-Review-Prozess am Ende war intensiv, hat aber meinen Blick auf eigene Fehler schärfer gemacht.

Mai 2025

LB

Luca Bernasconi

Luzern · Applied ML Kurs

Was mich überzeugt hat: Neuronia verspricht nicht zu viel. Kein „lerne KI in 30 Tagen"-Versprechen. Stattdessen ein realistischer Kursplan und Inhalte, die wirklich Zeit brauchen. Das war für mich ein Vertrauenssignal. Ich bin jetzt deutlich sicherer im Umgang mit scikit-learn als vorher.

März 2025

SK

Sabine Kessler

St. Gallen · Grundlagen-Kurs

Ich hätte mir manchmal etwas mehr Übungsaufgaben gewünscht, um das Gelernte nochmals zu festigen. Aber der Kurs ist insgesamt gut durchdacht. Die Erklärungen sind klar, und ich war froh, dass Neuronia nicht so tut, als sei KI-Lernen einfach.

April 2025

RM

Reto Müller

Winterthur · MLOps-Kurs

Der Ethik-Teil hat mich überrascht – ich hatte ihn als Pflicht erwartet, er war aber tatsächlich einer der gedankenreichsten Abschnitte. Das Thema verantwortungsvoller Umgang mit Modellen in Produktionssystemen ist in anderen Kursen kaum vorhanden.

Juni 2025

Konkrete Lernverläufe

Wie verschiedene Ausgangssituationen zu konkreten Ergebnissen geführt haben.

FP

Fabienne Probst, Lausanne

Lehrerin → Grundlagen-Kurs → Applied ML Kurs

Fabienne unterrichtete Informatik an einer Berufsschule und wollte KI-Grundlagen in ihren Unterricht einbauen. Programmiert hatte sie zuletzt während des Studiums.

Sie begann mit dem Grundlagen-Kurs, der ihr Python-Syntax im KI-Kontext erklärte. Neun Monate später belegte sie Applied ML, um tiefere Modellkenntnisse aufzubauen.

Fabienne hat ein einfaches Klassifikations-Demo in ihren Unterricht integriert, das Schüler selbst ausprobieren können. Der Einstieg war schrittweise – kein Sprung ins kalte Wasser.

„Ich wollte nie Expertin werden – ich wollte verstehen, was ich meinen Schülerinnen erkläre. Das habe ich jetzt."
JG

Jonas Gerber, Zürich

Backend-Entwickler → Applied ML → MLOps-Kurs

Jonas arbeitete als Python-Entwickler und sollte in seinem Team ein ML-System betreuen. Er wusste, wie man Code schreibt, aber nicht, wie ML-Pipelines strukturiert und überwacht werden.

Er stieg direkt mit Applied ML ein, arbeitete das Portfolio-Projekt in 12 Wochen durch und belegte anschliessend den MLOps-Kurs mit Fokus auf Deployment und Monitoring.

Jonas kann das ML-System seines Teams heute selbständig warten. Er versteht, wann Modelle driften, und weiss, wie er das sichtbar macht. Das war sein konkretes Ziel – und er hat es erreicht.

„Die Verbindung zwischen Applied ML und MLOps war genau richtig. Ich musste nicht von vorne anfangen."

Fragen zu Kursen? Wir sind erreichbar.

Adresse

Europaallee 21
8004 Zürich

Erreichbar

Mo–Fr 09–18 Uhr
Sa 10–14 Uhr

Woran wir uns messen

Swiss EdTech Collider

Aufnahme ins Swiss EdTech Collider Programm 2023 – ein Netzwerk für Bildungstechnologie-Unternehmen in der Schweiz.

DSG-Audit 2024

Unabhängige Überprüfung der Datenschutzpraktiken nach dem Schweizer DSG durch externe Fachpersonen im Frühling 2024.

Kursbewertungen

Durchschnittlich 4.6 von 5 Punkten über alle drei Kurse hinweg, basierend auf Rückmeldungen der Teilnehmenden seit 2021.

Stellen Sie Ihre Fragen – wir antworten persönlich

Kein Verkaufsgespräch. Nur ein ehrlicher Austausch darüber, ob und wie Neuronia zu Ihrer Situation passt.